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数字化转型:不是选择,而是生存之道

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在云计算、物联网、人工智能和虚拟现实技术的快速发展下,全球迎来了数字化时代。而在数字化背景下,推动传统企业“数字化转型”,以更好地面对外部需求的变化,提升企业的竞争优势,正成为2015至2030年全球信息化发展的主线。


什么是数字企业?
数字企业的出现首先归因于信息技术的革命。最近几年,互联网、国际贸易以及知识信息经济的发展已经重新定位信息系统在贸易和管理中的地位。互联网技术开始重新塑造新的商业模式、流程以及知识、信息的传播的方式。越来越多的企业正在依赖于互联网技术通过电子手段进行工作。
数字企业,是指将有形企业映射到无形的、虚拟的网络之中,形成一个与现实企业相对应的、密切相联的,其功能又能够局部或全部模拟企业行为的系统,又称“虚拟企业”。
它实现的主要手段是借助现代的计算机网络技术、数据库技术、电子商务技术,将企业信息(产、供、销、人、财、物等)数字化,并按照企业的运行机制和规律融合到一个能全面反映企业现状综合信息管理系统平台之中,最终为企业的经营活动、管理和决策提供强有力的支持和系统服务。
这也意味着,如果你想要在未来的竞争中夺得一席之地,就必须面对一个很残酷的现实:不是说要不要成为一家数字企业,而应该想如何尽快成为一家数字企业。
 
数字化的本质——数字孪生
数字化的过程其实是物理世界的孪生和融合过程。这里涉及数字孪生(Digital Twin)技术。Gartner预测,数字孪生是2019年前十位的战略科技趋势之一,具有广阔的发展前景。
数字孪生的基本含义:是以数字化的方式拷贝一个物理对象,模拟此对象在现实环境中的行为,对产品、制造过程乃至整个工厂进行虚拟仿真,从而提高制造企业产品研发和制造的生产效率。借助数字孪生模型,用户能够实现资产可视化、检查状态、执行分析并形成深度见解,从而预测和优化资产性能。
数字孪生技术在众多行业中具有普适性,可结合万物互联、大数据处理和人工智能建模分析,实现对过去发生问题的诊断、当前状态的评估以及未来趋势的预测,并给予分析结果,模拟各种可能性,提供全面的决策支持。
数字孪生是美国密歇根大学的Michael Grieves教授,于2003年在PLM(产品生命周期管理)课程上引入,并且于2014年在“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮书中进行了详细的阐述。美国国防部认为数字孪生体是颇具价值的工程工具,提出将Digital Twin技术用于航空航天飞行器的健康维护与保障。
目前,所有行业领域都已经开始拥抱并推进数字化进程。其中,数字化在经济领域的演进过程表现为,企业内部的整个价值链,包括产品、客户、服务、业务、员工,以及管理和绩效,甚至外部的合作伙伴、供应链、甚至客户的产业链都在线,实现了数字世界和物理世界的完全融合。
 
为什么传统企业在数字化中失败?
遗憾的是,相关研究表明,传统企业数字化转型的失败率至今却仍徘徊在70%到80%之间。中国目前有超过 80% 的企业仍然处于较为初级的数字化转型阶段。
究其原因,麦肯锡的调研报告指出,数字化转型面临文化和行为方式的挑战、缺乏数字化人才以及对数字化趋势缺乏了解等挑战。
从技术层面来看:传统企业内部的烟囱式架构导致各业务之间互不相通,这种方式存在很多弊端,现在企业不仅希望内部业务之间互通,也考虑接纳企业外的服务,与外界打通服务接口。
从人才层面来看:很多企业认为,数字化人才缺口阻碍了公司的数字化转型,企业因缺乏数字化人才而失去了竞争优势。这样的人,要懂经营、懂管理、懂技术、懂业务、懂企业历史和未来趋势、懂交流沟通和文化构建。这样的人,比单纯的技术人员更难找、更难招、更难培养。
从数据层面来看:很多企业都存在原始数据质量不高、存储分散,数字不知如何处理;数据是从业务而非数据库或数据平台开始的,而部分数据的价值偏重管理层面而非业务层面,甚至很多数据根本不是来自业务系统。
因此,对于企业而言,除了大数据,还需要理解和利用的数据包括:企业自身的核心数据,如CRM数据、ERP数据等;外围数据,如营销活动采集到的数据;常规渠道数据,如来自上下游合作伙伴方面的数据;外部社会化媒体数据,可以有效弥补CRM等核心数据中过程数据的不足。并利用数据创造价值,主要体现在对内强化增值的能力,包括风险管控,决策支持,优化成本等方面。

传统企业数字化变革大潮涌动
对于很多传统企业,大多数改变与业务相关,无论是战略调整还是架构选型,最终目的是希望可以为业务带来价值。而数字化转型能够为企业带来轻松高效、简洁的管理,把生产资源更好融入企业,帮助企业构建具有前瞻性业务模式,实现战略目标。国际数据公司(IDC)此前曾对2000名跨国企业CEO做过一项调查,结果显示到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。
此外,埃森哲于9月10日发布的《2019中国企业数字转型指数研究》报告称,有67%的中国企业领导者将商业技术变革视为未来两年的首要关注点,并表示将坚持为主营业务增加投资;另有54%的企业领导者表示,不仅要强化核心业务,还要为探索新业务增加投入。
 
云开打造中台 驱动企业数字化转型 
数字化转型是客户驱动的战略性业务转型,不仅需要实施数字技术,还需要涉及组织变革。进入产业互联网的时代,企业已经打破了组织的边界,从封闭走向了生态化,而且这种生态化的组织已经不是产业链、供应链的线性组织,而是网状的组织。中台打破了前台和后台的传统模式,将企业架构分为三个层级:前台、中台和后台。

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中台是企业数字化的核心之一,是传统企业数字化转型最重要的支撑。它将IT领域原来的在线化,转向DT运营的数字化。因此将来的数字化系统是基于IT和DT的结合,为传统经济向数字经济转型带来了重要机会。
中台分为四类:业务中台、数据中台、应用中台、技术中台。从中台的应用价值定位来看:业务中台让前台系统更敏捷,数据中台让前台系统更智慧,技术中台让前台系统更简单,应用中台让前台系统更适用。
技术中台:为前台赋能。自从阿里使用技术中台的架构思路取得成功之后,很多公司都开始走技术中台的路线,就连腾讯的架构调整也将技术中台纳入到公司战略上。技术中台就是将使用云或其他基础设施的能力各种技术中间件的能力进行整合和包装。过滤掉技术细节,提供简单一致,易于使用的应用技术基础设施的能力接口,为前台赋能,帮助业务中台、数据中台的快速建设。
云开·全站APPkaiyun(股份代码:430653)在数字化领域持续创新。在hpaPaaS领域,云开·全站APPkaiyun率先实现无代码开发,即在软件开发的全过程,实现不需要编写程序代码就可以开发大型、复杂的软件。基于无码开发,云开·全站APPkaiyun打造的技术中台,实现了产业协同的交互模式,和IT向DT的数字化转型。
业务中台:为项目赋能、让执行落地。业务中台能更清晰地定义企业和项目的边界,企业的职责转变为对项目的赋能和对项目执行的落地,可以批量满足项目的物质供应过程和个性化需求。业务中台能将各项目积累的经验和建议沉淀至企业,形成项目管控的标准,实现对于项目的管控。通过这个标准,让企业最为头疼的管理制度得以落地,管理适配问题得以解决。

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数据中台:让数据成为企业的资产。数据中台分为两大类,第一类是交换数据服务,第二类是对项目赋能和决策分析所用的数据服务。数据应用主要包括分包管理数据服务、供应商信用数据采集、数字大屏应用展示。数据中心可以聚合治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给项目部前台以业务价值复用。在数据应用完后,会进行数据价值再次利用,让数据变成辅助工作的价值资产。云开·全站APPkaiyun提供基于财务数据、客户数据、经营数据、风险数据、项目数据等主流数据的数字大屏应用系统,以数字大屏、会议投影等形式提供数字展示服务。
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应用中台:解决项目多样性问题。应用中台解决了项目个性化和企业标准应用的统一问题。一方面,在业务上按照企业的标准建立一套标准的企业业务中台流程,打造应用中台完成数据交换标准,让数据互通,实现前台的多场景的个性化应用;另一方面,对分包商、供应商进行赋能,打造一个产业协同平台,通过提供更多的增值服务和能力建设,增强供应商和生态对企业本身的粘性,进而提升企业本身的竞争力。
例如在施工现场的应用中,云开·全站APPkaiyun提供丰富的应用库和基础服务,通过交换标准,满足不同场景需要,主要围绕四个方向打造项目的应用中台:一是提供3D参数模型中台,实现对项目3D可视化的基础适配;二是统一构建企业项目业务中台,实现需求应变和业务解耦;三是通过智能硬件服务中台,对现有应用的基础适配;四是通过生态协作业务中台,提供丰富的应用库和基础服务,进行服务赋能和业务解耦,满足不同产品、不同应用的集成的一体化应用需要。
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中台的演进历程
数字化组织对应的是物理组织,其最初的管理模式是传统的科层式管理,是一种以企业作为单元的、封闭性的管理模式,基于权责的强管控的体系,需要依靠人际关系的协调进行组合,所以是一种官僚体制。
信息化之后,这种协调变成基于流程驱动的协同。当下主要的管理思想都源于第二次工业革命之后著名的泰罗管理思想,核心就是流程驱动。流程驱动依旧是今天我们的社会和企业运转的主要方式。在中台之前,一直流行着平台的概念,很多公司也有相关平台,最为人熟知的就是开放平台。相对而言,平台化比科层式的管控模式更科学。
中台与平台主要的不同点在于,中台并不能单独成为一个产品,而平台自身就是一个完整的业务/技术产品。中台有自身的业务领域,但这个业务领域需要与其他的业务领域组合,才能成为完整的业务。中台的设计目标就是为了支持多种业务形态,而平台的设计目标是可以支持不同组件。
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“科层式-平台化-中台化”是一种演进,而非替代的过程。与平台化相比,中台化是靠数据驱动实现机器智能、商业智能,从而为前台赋能。中台化是一种松耦合关系,可以减少流程,从而能让前台更灵活地获取中台赋能的服务。从长远来看,通过不断的沉淀和积累,中台会变得更加的庞大和强大,更能适应产业互联网的生态。
 
在数字化趋势中重塑企业竞争力 
目前,从企业到协作链、产业链,再到产业生态,业务规模和组织规模越来越大,而组织规模化常导致效率的下降。这就需要思考如何让组织实现有效规模化?具体来说,中台化能为企业有效规模化带来三个方面的价值:
一是在协作方面,业务解耦和服务赋能。中台化能够实现对中台、前台和后台业务的解耦,解决平台化环环相扣所带来的强耦合和依靠人际协调的强管控,解决了组织阶段性能力需求的峰值波动,并通过服务赋能替代原来的强耦合的业务关系。
二是在能力上,价值复用和基础适配。通过价值复用,体现出更多的能力价值。中台不光是对业务解耦,也是对基础的适配和解耦。以往,编程只需要单一的基础软件,但随着基础软件越来越多,在开发软件产品时,需要写大量的代码跟多个基础软件进行适配,软件的稳定性很难得到保障。而做软件和建高楼一样,如果没有相应的技术支撑,基础软件便会和地基一样沉降,导致软件大厦不稳固。借助中台适配和解耦功能,企业或能甩掉这个“大包袱”。
三是在效率上,需求应变和资源共享。中台让前台的效率大幅提升,让前台面对客户和市场时能随需应变,同时让资源得到有效地共享,从而使得企业的运行效率大幅提升。同时,中台化使前台的应用变轻,这种轻应用可以适应场景化、碎片化,以及数据驱动的要求。当下,终端越来越移动化,而移动终端不可能像后端的服务器一样,具备强大的计算能力,这时前端的应用变轻变得非常重要。而前端变轻之后,中台就得变大了,能够支持更多的生态。 

“中台战略”也叫“小前台+大中台”运营模式,通过中台,阿里完美避免了大企业常见的体制僵化困境,且迸发出超乎寻常的创新力。未来,中台或将成为企业数字化转型中的基本配置,有了中台,企业数字化转型升级也就找到了抓手和着力点,帮助企业打造新架构,成就高绩效组织,持续助力企业数字化转型升级。





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